数据分析

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概述

智能财务分析是指利用人工智能技术,对财务数据进行采集、整合、处理和分析的过程。它涵盖了多个方面,包括数据采集与整合、自动化报表编制、财务预测与建模、风险评估与监控、绩效评估与优化、智能决策支持、税务优化与申报以及合规与审计辅助等。

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智能财务分析体系

结合财务决策模型、风险监控模型等(EVA、杜邦分析、Z财务风险模型、财务杠杆风险、财务风险指标预警等) 为战略决策提供权威和专业的财务数据支撑;业务财务需要实现对详细财务指标从汇总到明细单据的层层钻取,监督指导业务执行;报表专员需要一套多维灵活的报表报告体系,实现面向不同口径的自助报表出具;资金等专业领域财务则需要在保持核心数据的独立性和安全隔离前提下,实现从余额监控到流量预测到债务预警等全面的主题分析和钻取挖掘。

便捷高效的账表数据查询应用场景

解决历史凭证、余额表等分散在多个账务系统,查询效率低、系统多次切换,IT维护难,数据连续性弱等问题;

内部报表报告多维应用应用场景

将线下报表报告等数据工作(如管理架构合并、区域情况统计、三年三期数据表、管理口径快报等)通过智能财务分析系统实现线上化应用,支撑多套管理口径报表合并、多维对比分析报告生成等,解放人工数据加工工作,提升数据可用性,发挥财务数据挖掘能力;

数据价值化主题分析应用场景

按照财务业务领域,划分财务主题、资金主题、税务主题、综合分析主题等,实现数据指标可视化、趋势化、对标化分析;实现包括四项能力分析、资金流动性分析、债务风险预警、国资委行业对标、上市公司对标等多个主题可视化、价值化分析;

内外部报告自动生成应用场景

风险预警多形式推送应用场景

财务指标预警以企业重点关注的财务指标作为数据基础,以比率型指标作为衡量指标建设预警规则实现企业财务指标红绿灯预警,也可参考国资委绩效评价指标。

建设价值

集团企业可信赖的“编外”IT经理

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